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盧森堡大學研發生物實驗數據分析工具以提升實驗可重現性
作者:駐歐盟兼駐比利時代表處科技組 現職:駐歐盟兼駐比利時代表處科技組
文章來源:http://www.innovation.public.lu/en/actualites/2017/02/biological-experiments/index.html
發佈時間:2017.04.13
近年來,生物實驗的數據量巨量成長,且複雜性增加,導致個別實驗室所獲結果難以在其他實驗室重複檢證。追究其原因,不僅是因為數據的複雜性,也因個別研究單位用於數據分析的精細電腦程式和系統各有差異所致。盧森堡大學系統生物醫學院Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB)教授Paul Wilmes研發一套分析生物實驗數據工具IMP,並在Genome Biology期刊發表相關論文。該研究指出:「生物醫學研究產生的大量數據,因為沒有相對應的分析數據方法,造成實驗重現度低。科學實驗的結果理應在任何時間、地點都能再現,並獲得相同結果,才能確認其科學性。IMP可幫助各地學者強化實驗結果的重現度,增加實驗結論可信度」(特約編輯:黃國育)

關鍵字詞:重複檢證、數據分析、數據分析工具

參考資料:
http://www.innovation.public.lu/en/actualites/2017/02/biological-experiments/index.html
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